新進入的創業者如何盡可能地規避路途上的大坑，作為過來人有哪些經驗和教訓可以借鑒，總結瞭開心網、大眾點評、暴風影音、凡客等創業過程中的八大教訓，前5個是經營層面，後3個是管理層面。一般來說，管理是服從於經營，經營是選擇對的事情做,管理是把事情做對。對創業而言既要選對事情，也要把事情做對，缺一不可。 1.照搬國外模式，不接地氣 過去10年的創業大潮中，矽谷一直是中國創業者的靈感來源。在預計成功復制的同時，也需要考慮在中國市場上遭遇水土不服的風險。 近幾年躥紅的創業公司中，無論是預訂酒店剩房的今夜酒店特價，還是面向短租客的愛日租，以及輕博客點點，都在復制美國模式的水土不服中中途折戟，隻好另辟他途繼續前行。
在遊戲行業中，越來越多的關於數據分析的內容和觀點也井噴式提出，“數據驅動下的精細化運營”，“玩傢群體的定量研究”，“移動遊戲數據分析體系”等等概念的提出，可以看出遊戲的研發和運營過程中，對數據分析的需求是無窮無盡的，相應的，對數據分析的討論也是各抒己見。而盲目過度依賴數據，或者主觀的解讀數據，帶來的損失則是無法估計的。以下，我將結合自己的工作經歷，闡述以下數據指標會騙人和遊戲數據分析中的幾個誤區。 1.未理解數據定義，盲目比較數據 近來，同行們樂於去關註關於行業各類型遊戲的benchmark，諸如S級遊戲的次日留存，S級遊戲的ARPU，S級遊戲的ACU/PCU等等一些運營常見指標，在我看來，比較是數據的價值之一，是用來衡量產品優劣差距度量最直接的方法，而數據比較是建立相同的數據采集方法和數據指標計算方法上的。所以在比較數據前，請先明白benchmark的計算標準及數據采集方法，這樣才能體現數據比較的意義。 2.過度依賴分析方法，沉迷於數據建模過程
在遊戲行業中，越來越多的關於數據分析的內容和觀點也井噴式提出，“數據驅動下的精細化運營”，“玩傢群體的定量研究”，“移動遊戲數據分析體系”等等概念的提出，可以看出遊戲的研發和運營過程中，對數據分析的需求是無窮無盡的，相應的，對數據分析的討論也是各抒己見。而盲目過度依賴數據，或者主觀的解讀數據，帶來的損失則是無法估計的。以下，我將結合自己的工作經歷，闡述以下數據指標會騙人和遊戲數據分析中的幾個誤區。 1.未理解數據定義，盲目比較數據 近來，同行們樂於去關註關於行業各類型遊戲的benchmark，諸如S級遊戲的次日留存，S級遊戲的ARPU，S級遊戲的ACU/PCU等等一些運營常見指標，在我看來，比較是數據的價值之一，是用來衡量產品優劣差距度量最直接的方法，而數據比較是建立相同的數據采集方法和數據指標計算方法上的。所以在比較數據前，請先明白benchmark的計算標準及數據采集方法，這樣才能體現數據比較的意義。 2.過度依賴分析方法，沉迷於數據建模過程
【GameLook專稿，轉載請註明出處】 GameLook報道/作為重要的手機應用程序運營手段，推送越來越受到手遊運營商們的重視，但調查研究發現許多運營商似乎並沒有很好的瞭解、運用這一手法，今天GameLook就和大傢分享一下推送的5個真相和5個誤區。 在正式開始之前，先簡單介紹一下手機推送的價值。根據Flurry公佈的數據表明，智能機用戶每天平均有2個半小時在看手機，而其中86%的時間（約2小時09分鐘）用戶都在使用APP。 智能機用戶手機使用時間比例
近日，Forgame北美分公司COO楊文峰接受瞭記者專訪，介紹瞭北美市場從用戶、遊戲類型、發行、到沖榜等4方面的特點與本地化的經驗與誤區。 楊文峰，國內早期從事海外市場拓展人士，專註海外市場近10年，先後就職於網龍、慕和等公司，現擔任Forgame北美分公司COO。繼港澳臺、東南亞等市場之後，Forgame今年年初於舊金山設立北美分公司，預計8月正式發行首款手遊。 北美的用戶特點 據楊文峰介紹，北美玩傢付費意願較高，但消費習慣更理智和節制。北美的大R用戶消費額度在5~10萬美元，僅相當於國內的中R甚至小R用戶。這意味著兩種情況：1、玩傢會給產品一次機會;2、國產遊戲無限挖坑的做法在北美行不通。