DataEye VP宋暢從數據分析角度看運營精細化趨勢

在TFC廣州行的活動上,DataEye VP宋暢給大傢分享的主題是從數據分析角度看運營精細化趨勢。他表示實際上運營的人每天會做很多工作,無論上班的時候打開自己的BI系統,還是打開第三方的數據分析平臺,都能看到大量的數據。DAU,在線人數,首次付費點、在線時長等等。把所有指標提煉出來,大概是四個核心的字指標,拉新、留存、付費、流失。結合玩傢進入遊戲的過程,也就是Come Stay Pay BYE。

精細化運營就是根據數據實時反映做出高效應對

在DataEye的平臺上有這樣的實際案例,與諸位分享一下。眾所周知,非常熟悉遊戲的方案會經過策劃、制作、測試和放量。在DataEye平臺上,遊戲在測試階段,一個月內留存率得到瞭翻番的效果,為什麼會這樣?影響留存有很多細分指標,比如說關鍵路徑的設計,玩傢的生命周期等等都會影響到留存。但有些指標是跟留存成正比例,有的是成反比例。其實要綜合看很多指標,之後找到一個臨界點,讓這個臨界點將留存率發揮到比較好的效果。

當這傢C把留存率調比比較理想的效果,就關註RAI的表現,是LIC>CPI,然後將遊戲正式放量,這看遊戲是準備好瞭再上線的。所以DataEye更多的還是希望幫遊戲廠商將RAI有更好的表現。DataEye經過排查,發現這級遊戲的服務器DOWN掉瞭。所以如果DataEye沒有時時數據更新來展現給運營人員的話,如果看服務器後臺的回傳,至少要4個小時時間。 DataEye節省瞭2小時,避免損失25850元。所以DataEye時時運營更新,確實能幫助大傢瞭解數據。所以精細化運營就是幫助大傢時時高效地瞭解數據的反映。

細分用戶:地區、付費、在線時長和渠道

這是DataEye平臺上的CP當時非常聰明的做法,如體育類遊戲,當時選擇瞭大陸和東南亞地區分別進行試點,當時調出前兩周的數據,在留存率方面,香港的留存率明顯高於大陸23個百分點。為什麼有這麼大的差別?後來發現對體育類遊戲的接受度大大高於大陸地區,所以它將主戰場移到瞭香港。知道瞭目標所在,給公司節省瞭人力物力成本。

專項分析(房間分析) 不同類型的遊戲關註的指標不一樣

關於房間分析問題。分房間,比如說新手場,可以看到留存率和付費的表現。同樣看高手場,它的金幣產生和金幣消耗狀態。通過兩個房間的對比,無論是留存率、消耗的金幣量和付費率,高手場是遠遠高於高手場。那怎麼樣讓新手有效、安全地運輸到高手場?僅僅是憑借經驗嗎?這是不太科學的。相信有經驗的運營人的經驗是非常值錢的。但是在DataEye的平臺可以幫助大傢運算臨界點。這傢CP當時通過消化金幣量來算出每個房間的金幣量,讓新手的玩傢安全地送到高手場。

再有的專項分析就是關卡難度,像卡牌類的遊戲可能更註重的是養成系統,有兩個指標,一個是關卡退出率,一個是關卡失敗率。這裡可以顯示關卡退出率和關卡失敗率。DataEye當時計算之後,調整成今天的形式,最終次日留存率23%提升至28%。

預測功能即LTU預測工具

在DataEye平臺上還有預測功能,就是LTU預測工具。有運營經驗的同學都瞭解,平時算玩傢的生命周期,是列一個表格,最後算玩傢生命周期。中間這類是實際LTV價值,後面的三列分別是已知2天,已知7天,已知14天的價值。已知2天的實際價值是10.10,跟實際LTV值相差0.61元,是非常非常低的。玩傢生命價值能給DataEye遊戲什麼樣的幫助?當有一天遊戲要月流水達到一千萬,這裡的數據會幫到忙。

DataEye還需要服務支持,在平臺上有移動端的告警系統。以《啪啪鬥地主》舉例,當實時在線人數<2萬的時候,無論是聚會還是跟朋友在玩,的手機都會提醒。另外DataEye有724服務,更多的是為大傢提供精細化運營的服務。當然,提到售後,DataEye是終生免費制度,是為瞭方便運營人節省人力、時間,看各種數據的表現。

精細化運營未來能成為一個趨勢或者可能嗎?可以。當結合高效實時反饋,細分用戶,專項分析,關卡分析,反推KPI,和強大專業的服務支持,這三個方向像一個齒輪相互咬合,讓更多的玩傢待在遊戲中。將DataEye的遊戲更好更完美地展現在市面上。

總結一下,DataEye不僅僅可以為你帶來行動,給大傢帶來這樣的服務。DataEye今年也搞瞭很多活動,跟各地的運營人員深入溝通,發現運營人員心中很孤獨,他整天面臨奇葩的數據,他需要跟人溝通,可是自己的數據又不能太過多地跟外方講。那怎麼樣把數據的問題進行發現、處理、找到合理的解決方案呢?DataEye 將會幫助運營人員,因為DataEye在下半年有很多的實戰訓練營,跟運營人員一起發現問題,出解決方案,讓營運人員不再孤獨。

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