對移動app開發人員來說，群組分析法是分析用戶行為，提高app獲取、留存和變現的有效方式之一。開發者借此屏蔽繁復報告的幹擾，洞察高價值用戶行為，並找出對應之道。但對於那些缺少數據分析團隊來進行實踐的開發者來說，群組分析法似乎不太實用。

事實上並不是這樣 。群組分析法的宗旨是讓開發者快速瞭解app裡的用戶行為，找出目標用戶，用戶行為產生的原因及表現。通過群組分析，開發者能洞察到數據背後的真相，快速提升app表現。

一些人僅將群組分析法用於分析一定時間段內完成特定行為（如安裝）的用戶群組。其他人則更靈活廣泛，群組隻要有某種共同的行為、特性、表現或其他特點即可作為研究對象。Tapjoy對群組的定義就比較靈活，上月下載用戶、特定國傢或地區用戶、完成app新手引導的用戶等都可作為研究對象。

下面，我們將探討如何利用基礎但強大的群組分析法去更好地理解app內用戶行為，並找出對策。

追蹤app更新的影響

假設為瞭簡化介紹，並讓玩傢更快進入app，您更改瞭首次用戶體驗（FTUE）。那如何知道此次更新對用戶獲取和留存的影響呢？唯一的方法是進行群組分析，將更新前後的用戶群進行對比。比如通過周留存率的變化來衡量更新對於留存的影響。

找到高價值用戶

付費用戶和活躍用戶來自哪個國傢？iOS和Android哪個表現更好？主要用戶來自智能手機還是平板電腦？通過群組分析，可以對比各個細分數據，以找到高價值用戶。然後，深入研究每種群組在app中的用戶行為及區別。分析結果非常有價值，可促進高價值用戶新增及付費。

瞭解大R與中、小R用戶的消費習慣

策劃增進付費下載或內購的活動時，須分別瞭解大R及中小R的消費習慣。 通過群組分析，可以很容易地看到不同類別用戶付費最多的項目，最優定價，付費等級，付費渠道等等，並據此相應調整推廣活動。

優化用戶獲取

通過群組分析，可以對比不同廣告或推廣渠道帶來的用戶質量。可以分析不同渠道用戶的活躍度，留存率，使用頻率及整體生命周期價值。這些信息可用於優化廣告及營銷投入配比，以較少投入獲取較多用戶。

監控外部因素的影響

群組分析是瞭解外部因素對app留存、獲取或變現情況的最佳方法。當新的強力競爭對手進入市場，或者平臺對操作系統做出瞭重大改變，亦或市場發生變化，開發者會面臨什麼情況？群組分析可以對比研究變化發生前後不同的用戶群，以洞察外部因素對app產生的重大影響。

對比新老用戶

昨天才下載app的新用戶跟已經使用app數月的老用戶，其行為必然不同。瞭解這些差異，才能用不同方式運營這些用戶。如何讓新用戶更活躍，更快付費？通過內購方式進行變現的最佳時機是什麼時候？老用戶的使用頻率還像新用戶一樣高麼？使用時長更長或更短？群組分析可以幫你找到答案。

結論：不要被群組分析的專業性嚇倒

通過群組分析，不僅能很容易地知道app的現狀，用戶行為的成因，更能有效研究細分用戶及洞察app使用的重要趨勢。有多種方式可以使用群組分析，上述隻是其中一部分，但具有代表性和重要性。使用這些策略來指導群組分析，即使沒有專業的數據分析團隊，也能簡便地優化app。

作者：Peter Dille  翻譯：GRG遊戲研究組/Lizzy  來源：Gamasutra