中國遊戲玩傢的轉化率在0.29%至12.56%

歐美移動遊戲數據分析平臺GameAnalytics發佈瞭中國遊戲玩傢遊戲內行為研究報告,報告中指出:相對國外玩傢,中國玩傢成為重度玩傢的可能性更低,成為付費玩傢的可能性也更低。不過,隻要中國玩傢認準瞭一款遊戲就會很“專一”——一旦他們成為重度玩傢,就會越來越癡迷;一旦他們開始付費,他們可能願意購買遊戲中最昂貴的套餐和套裝。

這份報告基於GameAnalytics數據庫中6000多款遊戲的玩傢行為數據得來,將中國玩傢與其他國傢玩傢做平均會話長度、平均交易額、轉化率、留存率、日/月活躍用戶等指標上的橫向對比,我們看到瞭手遊領域的“中國特色”。

綜述

過去幾年,中國市場為遊戲開發者帶來瞭重大機遇。中國有5.5億部活躍智能手機和平板電腦,平均每部安裝瞭5款遊戲。因此,有關遊戲玩傢的一個重要問題是:中國玩傢與全球其它地區的玩傢相比有何異同?他們喜歡玩什麼遊戲?他們對一款遊戲的態度如何?他們通常玩幾個遊戲?

通過對比中國玩傢與全球各地的其它玩傢在遊戲內的行為,我們努力從數據的角度解答這些問題,並分析GameAnalystics網絡中的數據。

下面是有關研究結果的預告。對於GA網絡中的中國玩傢,我們發現:

1.成為重度玩傢的可能性較低;

2.成為付費玩傢的可能性較低;

那麼,這個市場究竟有什麼有趣的地方?中國玩傢為什麼如此重要?贏得更多中國玩傢可能有點棘手,但是:

1.一旦他們成為重度玩傢,就會越來越癡迷;

2.一旦他們開始付費,他們可能願意購買遊戲中最昂貴的套餐和套裝;

下面將揭曉有關這些玩傢的更多信息!

方法

在談到研究結果之前,讓我們看一下數據樣本、玩傢群體以及指標說明。

數據樣本

GameAnalytics網絡截至2015年10月的快照

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下面的圖表顯示瞭GameAnalytics跟蹤的6000多個遊戲的類型分佈(基於其在應用商店中提交的類型),它體現瞭廣泛的遊戲類型和平衡的分佈狀況。GameAnalytics的數據集源自6234個活躍遊戲(超過15種類型的遊戲)的2.05億月活躍用戶數據。

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  GameAnalytics網絡中的中國遊戲玩傢

下面是按照日活躍用戶和收益計算,中國遊戲玩傢在GameAnalytics網絡中所占的比例。

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日活躍用戶的分佈表明,過去3個月,中國玩傢占GameAnalytics網絡中玩傢總數的5.19%。按照在此期間向GameAnalytics發送收入數據的遊戲所獲得的收益計算,中國玩傢占總收益的8.65%。

玩傢群體

在本報告中,我們希望著重介紹中國玩傢與全球其它地區的玩傢遊戲內行為的基本差異。我們的分析是基於兩個遊戲群體的人口分佈:

中國——身處中國的玩傢的數據。

其它國傢——中國之外其它國傢的玩傢的數據。

指標

下面詳細說明瞭我們如何計算每個指標以及每個指標的定義:

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對於除留存率之外的每個指標,我們計算瞭每個遊戲在過去三個月的平均值,並對比瞭兩個玩傢群體分佈的第25、50、75和90個百分位數。留存率是基於每個玩傢群體的中位數計算。這些數據已經進行整理,以發現趨勢並剔除無關的噪音數據。

結果

玩傢參與度

我們希望瞭解的第一個事情是,GA網絡中的所有遊戲中,中國玩傢玩瞭多少個。中國市場極為龐大並且競爭激烈,我們對比瞭我們自己網絡中的玩傢。

在按照所玩遊戲的數量計算玩傢百分比時,我們可以看到,雖然中國玩傢更有可能隻玩我們網絡中的一款遊戲(88%隻玩一款遊戲),但這個百分比接近其它國傢的水平(80%隻玩一款遊戲)。

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那麼,他們究竟多麼喜歡這些遊戲?一個比較好的指標是DAU/MAU比率(或粘性)。如下圖所示,對於每個百分位數,典型的中國玩傢的粘性要低於其它國傢的玩傢,在第75個分位數以下為從4%到10%,而其它國傢的玩傢是從5%到14%。

然而,在第90個分位數上,這些玩傢的粘性比其它玩傢高大約4%。這種差異表明,盡管普通遊戲玩傢的粘性較低,但有一個群體的玩傢屬於重度參與遊戲並且粘性非常高。

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留存率曲線反映瞭這種行為。平均來說,中國玩傢的留存率低於其它國傢。

中國玩傢的留存率最低為4%,低於其它國傢的玩傢,後者的第1天留存率大約為20%。從第20天開始,大多數中國玩傢會放棄遊戲,留存率接近於零。對於其它國傢,留存率比中國玩傢高大約2%,直至第30天。

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中國玩傢較於其他國傢的玩傢會話較長。眾所周知,他們喜歡新內容並期待最好的遊戲。根據下面的結果,他們會花些時間分析一款遊戲。

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這很好地表明瞭,在進入瘋狂的亞洲市場之前,你需要確保遊戲進行瞭優化並具有娛樂性。提供卓越的沉浸式遊戲體驗。

類型偏好

在分析瞭留存率和會話長度之後,下一個問題很自然地就是:中國玩傢喜歡什麼類型的遊戲?

下表細分瞭使用GameAnalytics的遊戲的類型,直接對比瞭它們在中國玩傢中的排名和在GameAnalytics網絡中的排名。

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休閑遊戲——包括街機風格或益智遊戲——在中國和其它國傢都排在前15位。最明顯的差異是,資源管理、冒險或射擊等在中國玩傢中排名很高的遊戲類型在GameAnalytics網絡中排名很低。

變現

接下來我們分析的問題是關於圍繞變現的中國玩傢行為。下表現實瞭居住在中國的玩傢如何轉化為付費玩傢:

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如圖所示,總的來說,中國玩傢比其它國傢的玩傢更難轉化為付費玩傢。

中國遊戲玩傢的轉化率在0.29%至12.56%之間,而其它國傢的玩傢的轉化率高達15.3%。這種差異在中位數上尤其明顯,在這個區域,中國玩傢的轉化率隻有0.77%,而其它國傢的玩傢的轉化率為5.4%。

對於遊戲支付費用,典型中國付費用戶的支出類似於其它國傢的玩傢,中位數的最大差異為1美元。

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付費玩傢的高支出行為令人意想不到。數據顯示,中國高付費玩傢的付費行為比其它國傢的玩傢更加極端,在第90個分位數上為29.6美元,而其他國傢為11.66美元。

那麼,為什麼會有這樣的差異?有兩個可能:中國付費玩傢的交易次數更多或者購買瞭最昂貴的遊戲裝備。

不過,對比每個付費用戶的交易數量,我們發現中國玩傢實際上交易次數較低。其它國傢的玩傢最高會產生約40次遊戲內購買,而中國玩傢最高為30次。

現在讓我們聚焦分析購買額和每次購買所帶來的收益。通過分佈圖,我們發現他們平均每次交易的支出更高,較高的支出接近每次交易9美元。

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如果我們現在對比與DAU相關的指標,我們發現,中國玩傢的交易數量和ARPDAU都較低,上面的轉化率分析也可以得到這樣的結果。

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雖然有些用戶支出很高,我們看到,中國玩傢整體上有著很高的預期,很難吸引他們參與遊戲,達成轉化就更加困難。

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結論

與其它國傢的玩傢相比,典型的中國遊戲玩傢是什麼樣的?

典型的中國遊戲玩傢的留存率一開始大約比中位數低4%,粘性低於其它國傢的中位數保留率,一直到第30天;

與其它國傢的玩傢相比,中國玩傢每次會話的時間平均多1分鐘;

中國玩傢更難以轉化,但一旦成為付費玩傢,可能會購買最昂貴的遊戲裝備;

其它國傢的玩傢的粘性從5%到26%,而中國玩傢的DAU/MAU達到30%;

與其它國傢相比,資源管理、賽車和射擊遊戲在中國玩傢中的排名高很多。

如何在我的遊戲中利用這些調查結果?

有很多新內容、有娛樂性、精心打磨的遊戲可能會扭轉低留存率。在遊戲發佈前確保你做好瞭準備。

如果轉化不夠快,不要過於擔心。努力打造好的遊戲體驗,如果玩傢覺得值得花錢,他們會購買。

提供大量內容以保持娛樂性。他們會玩更長時間,並且會花時間評估你的遊戲。

中國玩傢會喜歡休閑遊戲和小眾遊戲,因此要專註於品質,中國玩傢更有可能購買昂貴的裝備。

中國玩傢更有可能購買昂貴的裝備,因此確保你的商店中提供此類裝備。

值得關註的是,從大數據的角度來看,中國玩傢的遊戲內行為與全球其它國傢相比一點都不典型。這讓我們好奇:用類似的方法對比別的國傢和其它國傢又會是什麼樣子?

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