到2017年,智能硬件會導致普通用戶向超過100個app和服務分享日常數據——其中以穿戴設備和智能傢居打頭。
當下用戶向網絡分享數據主要是社交網絡上主動發佈的信息流,但Gartner在本周的一份報告中表示新興領域的硬件——健康監測、智能傢居和智能汽車會開掘出一塊過去從未被利用的日常活動數據,這些數據會被用來分析並且反向為用戶提供服務。
Gartner的調研主任Brian Blau認為在未來3-4年裡,app的調用范圍將不再局限手機或者平板,而是擴展到傢居、汽車和我們日常的穿戴。Gartner預測到2017年穿戴設備會占據人們日常50%的設備交互。
由於大部分的智能硬件如恒溫控制器、手環都不會帶有非常便於交互的大屏幕,所以app和其他的軟件會將用戶的數據導向我們現有的成熟智能設備(比如手機)。
未來的一年,認知計算會成為智能傢居的關鍵——聯網設備們越來越懂得如何去預期用戶的需求,然後及時滿足。比如數據分析可以讓傢電在一周特定的時間裡把熱水打開,或者在傢裡出現緊急情況的時候報警。
還有一些公司已經在鼓勵用戶分享自己的數據,比如Lumo會檢測幫助用戶改善坐姿,June手鐲試著鼓勵人們多曬曬太陽。
數據必然是讓設備變得更有用的一個途徑,但還有一個疑問是用戶是否原因分享自己的(日常)數據。
巨頭科技公司的參與會把這個問題變得復雜。比如上周Google收瞭Nest,Nest得迅速站出來澄清自己的數據會如何與Google分享,然後劃清界限。
Gartner的Blau也表示隻要設備提供的服務夠有用,用戶還是願意傾向信賴這個過程。比如在Nest的case裡,恒溫控制器就是用來節省能源開銷。
Via:Techhive
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