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Gamelook報道/對於移動應用開發商們來說,斷代分析(Cohort analysis)是分析用戶行為並提高應用參與度、留存率和貨幣化數據的最有效方式之一。它可以讓開發商們避開很多總體性的報告所帶來的數據幹擾,隻專註於瞭解高價值的用戶群。但是,對於沒有數據分析團隊做最佳技術的開發商們來說,斷代分析通常是非常不切實際的。
然而我們本不該如此,因為斷代分析可以讓開發商快速便捷的瞭解應用內發生瞭什麼,並且對用戶行為做出詳細的結論,通過斷代分析,開發商們就可以主動處理數據並得到立即提高遊戲表現的方法。
有些斷代分析的定義局限於完成瞭特定行為的用戶,通常是在特定時間段內進行過應用下載的。還有一些方法則采取瞭更為寬泛的方式,把斷代分析定義為所有達到特定數據的用戶群,比如活動、個性或者功能。在後者的定義中,最典型的就是Tapjoy,該公司認為一個斷代群包括過去一個月內下載瞭應用的所有人,一個國傢或者地區的所有用戶或者所有完成瞭新手教學的用戶。
以下,我們探索一些更為基礎但比較強大的方法來更好的理解斷代分析,並根據應用內活動進行分類。
追蹤應用更新的影響
如果為瞭讓遊戲指引變得更流暢並且讓玩傢們更快的上手,你為首次體驗用戶最近做瞭一些改變,那麼你很可能會想要知道這次改變對於用戶參與度和留存率的影響。惟一一個可以衡量的方法就是進行斷代分析來對比改變後的用戶下載以及改變前的首次用戶體驗表現,這樣做起來非常容易對比,比如說一周內特定人群重新打開應用的頻率和其他人群的差異,並且留意此次改變對於用戶留存率的影響。
瞭解高價值用戶
哪些國傢和地區是高消費玩傢的主要來源?iOS和Android用戶之間的差異是什麼?智能機用戶與平板玩傢之間有什麼不同?你可以使用斷代分析很容易的對比各個用戶群,並且瞭解哪些人是價值最高的用戶。然後你可以獲得更多的相關數據,瞭解他們在遊戲中的互動方式以及與其他用戶群不同的原因,這個信息對於通過用戶留存和貨幣化活動獲得高價值用戶是非常有價值的。
瞭解大R、中R和小R之間的消費差異
當計劃活動向付費用戶推廣貨幣銷售或者IAP的時候,一定要瞭解高額消費用戶的習慣,因為這與中小額消費者都有一定關系。通過斷代分析,你可以很容易瞭解哪些道具是最暢銷的,哪些用戶最喜歡購買什麼道具,定價點、購買時機以及用戶購買渠道等,這些數據都可以幫你調整對應的推廣活動。
優化用戶獲取活動
通過對比從一次廣告或者相關渠道獲得的用戶和其他渠道獲得的用戶,你可以很容易發現哪些渠道最容易帶來高價值用戶,在多個渠道之間進行用戶參與度對比,比如留存率、打開應用次數以及LTV等,這些信息對於你在廣告消費以及市場營銷的時候獲得合適的ROI是至關重要的。
檢測外部因素
斷代分析是瞭解影響應用留存、參與度或者貨幣化數據內部因素最佳的方式。不過,當一個競爭者進入瞭你的領域之後,或者某個平臺做出瞭重大改變之後,再或者市場趨勢發生改變的時候該怎麼做?斷代分析還可以用於外部改變前後的用戶數據對比,你可以很輕易看到這些變化對你的應用可能產生的影響。
對比新手和資深玩傢
對於開發商來說,體驗瞭數月的人肯定和剛剛進入遊戲的新玩傢有所不同,你需要瞭解這兩者之間的差異才能更好的滿足不同用戶。如何才能讓新手玩傢更深度參與、更快的進行消費呢?什麼時候開始通過IAP才是合適時機呢?老玩傢和新手有什麼差異?他們的遊戲時間更長還是更短?斷代分析可以幫你解決上面所有的問題。
結論:不要數據被嚇到
斷代分析不僅可以讓你更容易瞭解應用內發生瞭什麼、用戶為什麼會那麼做,還可以提供非常有用的方式進行用戶分類研究,發現用戶使用行為的重要趨勢。斷代分析還有很多不錯的使用方式,以上列舉的隻是其中比較基礎的部分,使用這些方法指導斷代分析策略可以更容易優化應用表現,即使你沒有一個專門做數據的團隊也可以實現。