大數據這個詞你一定聽過,也有可能用過一些工具分析數據。但不論你是否用過,大數據都能幫你做出更準確的分析。那它能預測創業公司成功的可能性嗎?或更準確地說,預測招聘的員工能否為公司發展作出貢獻?答案是:可以。Xerox早已利用大數據節省瞭約一半的員工成本,並使用認知與個性測量工具雇傭瞭不少優秀的人才。
無論創業公司處於什麼階段,都可以像Xerox一樣利用大數據對公司的各方面作出預測。以下是幾種大數據利用方式。
更好的篩選工具
如果從一開始就利用更好的篩選工具,創業公司就能更好地衡量候選人未來的工作表現。例如,僅僅假設換過很多工作的人不會是一個好員工並不夠。事實上,大數據研究的結果與此相反,頻繁換工作的人並不比長期在一個崗位的人表現得更好或更差。
創業公司可以考慮用一些更好的篩選工具,對與公司相關的特質進行分析。舊金山的一傢小型公司Evolv開發出瞭一些測試工具,可以根據預先設定的因素對候選人的合適程度作出測量。例如,零售業者需要具備果斷、空間定向、說服力等特質,客服則要能夠與客戶建立良好的關系。篩選結果能為招聘、管理及績效評估提供不少幫助。
社交化分析
一傢創業公司可能無法承擔昂貴的測試和評估費用,那麼利用社交網絡是一個不錯的選擇。現在幾乎每個求職者都會使用社交網絡。社交平臺在最開始被認為會影響工作,但現在已經成瞭大數據的寶箱,它提供瞭候選人的交際范圍及分享內容等信息,可以幫助對其作出進一步瞭解。
目前不少創業公司會利用Entelo這樣的平臺,挖掘Facebook、Google+、LinkedIn、Twitter上的社交數據。它們被稱為“人才搜索引擎”,可根據公司認為重要及被證明為有用的的特質,尋找合適的候選人。
分析推薦程序
雖然人才評估與測試很重要,但最有效的招聘途徑還是員工推薦。事實上,獲推薦員工一年後的留職率達46%,兩年後為45%。
有研究發現,LinkedIn用戶在換工作前,會更新其自我介紹、關註更多公司、與招聘人員進行更多互動、添加推薦信息。大數據顯示,專業社交網絡用戶更傾向於接受推薦信息。
如果利用大數據分析推薦網絡,創業公司可以瞭解分佈推薦信息的最佳來源,而這些人往往對公司來說十分重要。一般而言,最初的推薦人數可能隻有數百人,但社交網絡的擴大效應會讓人數呈幾何指數增長。
如果利用得當,大數據可以在公司組織與人才招聘上預測公司的成功與否。如果你想成立一傢公司,那可以考慮試試大數據。
via thenextweb
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